「生成AI、自己流で使うだけじゃダメ？」新潟大生がMATLAB Copilotの授業で実感した、学ぶことの大切さ
レポートの作成や調べもの、アイデア出しなど、大学生活のさまざまな場面で身近になってきた生成AI。でも、「なんとなく使っているけれど、もっと便利な使い方があるのでは？」「興味はあるけれど、どう活用すればいいかわからない」という学生もいるのではないでしょうか。
新潟大学では、全学部の学生を対象に、さまざまな生成AIの活用方法を実践的に学ぶ授業「生成AI活用実践演習」を開講。授業では、数学的な計算やデータ解析などに使われるソフトウェア「MATLAB（マトラボ）」に搭載された生成AI「MATLAB Copilot（マトラボ コパイロット）」を使った演習も行われています。
今回は、実際に授業を受講した新潟大学の3人に、MATLAB Copilotを使ってみた感想や、生成AIを学んだことで感じた変化、今後の活用の可能性などについてお話を伺いました。
インタビュー参加者はこちら!
金子さん
農学部3年生
佐藤さん
法学部2年生
吉田さん
創生学部3年生
「MATLAB Copilot」とは
「MATLAB」は、数学的な計算やデータ解析、グラフの作成から、プログラミングやアルゴリズム開発まで、幅広い用途に使われ、大学での学習・研究をはじめ、さまざまな分野で活用されているソフトウェア。そんなMATLABでの作業をサポートしてくれるのが、生成AIアシスタント「MATLAB Copilot」です。
最大の特徴は、チャット形式で質問や指示を入力するだけで、プログラムのコードを生成・修正したり、コードの意味をわかりやすく説明したりしてくれること。エラーの原因や対処方法を教えてくれるほか、入力中のコードを予測して補完する機能も備えています。
MATLABの画面上でAIに質問しながら作業を進められるため、プログラミングやデータ解析に慣れていない人の学習にも役立つツールです。
生成AIって実際どうなの？ 学生たちが授業を受講したきっかけ
――まず、皆さんが「生成AI活用実践演習」を受講しようと思ったきっかけを教えてください。また、受講前は生成AIに対してどのようなイメージを持っていましたか？
僕はもともと、生成AIはあまり使ってはいけないもの、というイメージが強かったんです。授業で配られた資料を読み込ませると情報漏洩につながるとか、回答が正確ではないことがあるとか、先生方から注意されることも多くて、ほとんど使っていませんでした。
でも、周りの友達がテスト勉強などに活用しているのを見ると、便利そうだなとも思っていて。先輩から就活でもAIの話が出ると聞いていたので、これからは学ばないといけないのかなと感じていました。そんな時に新しく授業が始まると知って、受講してみようと思ったんです。
私も、もともと生成AIについてあまり詳しくなくて、使うとしてもレポートを提出する前に文章を確認したり、メールの文章を整えてもらったりする程度でした。生成AIを使っている人は楽をしているんじゃないか、という少しマイナスなイメージもあったので、積極的には使っていなかったですね。
授業のことは、以前から関わっていたスチューデントアシスタント（以下、SA）の活動を通じて知りました。最初は授業のアシスタントとして参加しないかというお話だったのですが、まずは自分が受講生として生成AIについて学んでみようと思い、履修することにしたんです。
私はとても機械に疎くて、生成AIを使いたいとは思っていたのですが、よくわかっていませんでした。人から聞いた方法を自己流で試しているような状態だったので、もっときちんと勉強して、使いこなせるようになりたいと思っていて……。
普段は自分の考えを整理したり、授業で扱った判例をもとに練習問題を作ってテスト対策をしたりする時に使っていましたね。これから社会に出ることを考えても、AIを使えないと困ることが増えるんじゃないかと思い、授業を受けてみることにしました。
プログラミング初心者でも大丈夫！ 初めてのMATLAB Copilotで感じた、驚きと発見
新潟大学で取り組んでいる「生成AI活用実践演習」は、さまざまな生成AIツールに実際に触れながら、その特徴や活用方法を学ぶ授業。全15回の授業のうち2回が、MATLABを使った演習となりました。
1回目にMATLABの基本的な使い方を学んだ後、2回目はMATLAB Copilotを活用したデータ解析に挑戦。受講生自身がこの回までに回答・提出したアンケートの結果を使用しました。アンケートでは、「表やデータから傾向を読み取ることが得意だ」など、物事の捉え方や学問への興味・関心などに関する18項目に5段階で回答。あらかじめ用意された指示文をMATLAB Copilotに入力しながらプログラムのコードを作成し、回答者を文系・理系に分類できるかを分析しました。
――皆さんは、この授業で初めてMATLAB Copilotに触れたそうですが、実際に使ってみていかがでしたか？
正直、すごく難しかったです（笑）。これまでの授業は、画像を生成したり、プロンプト（生成AIに入力する質問や指示のこと）を考えたりするものが多かったのですが、MATLABはプログラミングなどの理系要素が強くて。手順通りに入力すれば進められるのですが、『今、何をしているんだろう？』と思うことも多くて、ついていくのが大変でした。
これまで私が使っていた生成AIは、文章を添削するようなものが中心だったので、こうした専門的な学習に役立つ生成AIがあることを知れたのは、すごく勉強になりましたね。法学部の授業だけでは触れる機会がなかったと思いますし、もっと時間をかけて学んでみたいとも感じました。
私は理系の科目も勉強していますが、プログラミングの経験はあまりありませんでした。でもMATLAB Copilotは、わからないところがあればチャットで質問できて、直せばいいところを教えてくれるので、直感的に使えてわかりやすかったです。
MATLABのソフトの中にAIがあるので、その場で疑問を解決しながら、自分でどんどん作業を進められるのはすごく楽しかったですね。説明も丁寧で、授業でもそれほど悩むことなく取り組めた印象があります。
僕も『こんな便利なものがあるんだ！』と驚きました。専門的な知識がそれほどなくても使えるので、思ったより難しくなかったですね。
実は大学1年生の時、数学の授業で積分などの計算がわからず、かなり苦労したことがあったんです。先生の説明を聞いても、教科書を読んでも理解できなくて、他の生成AIも使ってみたのですが、当時はなかなか正しい答えが得られなくて……。でもMATLAB Copilotなら、計算の方法なども質問しながらスムーズに勉強できたかもしれないですよね。もっと早く出会っていたら……と思いました（笑）。
――実際にMATLAB Copilotを使ってみて、今後どんな場面で役立ちそうだと感じましたか？
今後の授業で、積極的にMATLAB Copilotをうまく活用できたらいいなと思っています。わからないことを質問しながら作業を進められるのは便利ですよね。
私は法学部なので、普段の勉強でMATLAB Copilotを使う機会はあまりないかもしれません。でも、今後の就職活動や自分のスキルアップのためにプログラミングを勉強することがあれば、ぜひ活用してみたいです。
特に、わからないところをAIが解説してくれるので、文系の学生でも自分で学習を進めやすく、時間をかけて取り組めば、少しずつ理解できるようになるんじゃないかなと感じています。
――便利な一方で、MATLAB Copilotなどの生成AIを使う際に、気をつけた方がいいと感じたことはありますか？
MATLAB Copilotは、質問すればすぐに答えが返ってくるので、どんどん作業を進められるんです。でも、その分『なぜこの答えになったのか』という過程を飛ばしてしまっているような感覚もありました。
勉強では、答えだけでなく、そこに至る過程を理解することも大切ですよね。授業を受けた当時はあまり意識していなかったのですが、その後も生成AIを使う中で、答えを教えてもらっただけで自分が理解できていないこともあると気づきました。だから今は、答えだけではなく、そこに至る過程もAIに教えてもらいながら学ぶようにしています。
僕もAIが出した答えをそのまま受け取るのではなく、自分で確認することが大切だと思いました。
例えば、自分が専門的に勉強している地形のことなら、AIの回答を見て『これは違うのでは？』と気づけることもあります。でも、プログラミングはまだ十分な知識がないので、間違った答えが出てきても気づけないかもしれません。
MATLAB Copilotの授業でも、用意された指示を入力して進めることができましたが、今振り返ると、指示の仕方によって結果がどう変わるのか、もっと確認してみればよかったと思いました。AIをうまく使うためには、自分自身も勉強して、答えが正しいか判断できる知識を身につける必要がありますね。
生成AIを学んで何が変わった？ 大学生活から就活まで広がる活用の可能性
――「生成AI活用実践演習」の受講後、生成AIに対する考え方やイメージに何か変化はありましたか？
以前は、生成AIは間違った使い方をすると危ないものだから、あまり触れない方がいいと思っていました。でも、授業を受けてみると、きちんと使えばこんなに便利なんだと気づけましたね。
今では生成AIを使う機会も増えましたし、以前は少し思い込みが強かったのかなと思います。もちろん注意は必要ですが、使わずに避けているだけではもったいないですよね。
私も最初は、生成AIを使うのは楽をすることなんじゃないか、というマイナスなイメージがありましたが、便利な方法や正しい使い方を知らなかっただけなんですよね。
生成AIを活用することで作業が効率的になり、生活の質も上がったと感じています。
私は、生成AIを使いこなせることが、これからの社会では当たり前になっていくんだろうなと感じました。社会に出た時に、使えないと周りから遅れてしまうかもしれないので、今のうちから勉強しておく必要があると思います。
同時に、著作権やハルシネーション（AIが事実とは異なる情報をもっともらしく生成すること）などについても、きちんと理解しておかなければいけないと感じました。便利だからといって何でも任せるのではなく、正しく使うための知識も一緒に身につけていきたいです。
――授業で学んだことを、今後の大学生活や就職活動、将来の仕事などに、どのように活かしていきたいですか？
将来仕事をするようになったら、議事録を作成したり、アイデアを考える時の壁打ち相手になってもらったりと、いろいろな場面で生成AIを活用できそうだなと思っています。まだ就職活動は始めていないのですが、授業でさまざまなAIに触れた経験も、今後の就活で活かせたらいいですね。
別の授業で、衛星写真から森林の面積を計算するプログラミングに取り組んだ時、エラーの原因がわからず、長い時間悩んだことがありました。そうした場面でMATLAB Copilotに質問しながら進められたら便利だろうなと感じています。今後、大学でプログラミングに取り組む際にも、うまく活用していきたいですね。
私は授業を受けてから、AIに任せることと、自分で考えることを意識して使い分けるようになりました。例えば、サークル活動などの資料作成はAIに手伝ってもらい、就職活動の自己分析など、考える必要がある時には、AIと会話しながら自分の考えを深掘りするようにしています。
実は今、SAの活動で研修を企画する役割も担当しています。生成AIを活用して、SAの業務をどれくらい理解しているかを確認するテストを開発しました。具体的には、SAの業務に関する公的な資料を読み込ませたAIに、問題作成を手伝ってもらったり、ルーブリック（評価項目や評価基準を表形式でまとめた採点基準）を作成してもらうことで、記述式問題の採点を可能にしたりという感じです。
授業で学んだことが、他の活動にもつながっていると感じています。
生成AIを使いこなすには？ 学生3人が伝えたい、今から学び始めることの大切さ
――最後に、生成AIに興味はあるけれど、まだうまく活用できていないという学生に向けて、メッセージをお願いします！
私も最初は、生成AIを使ってみたいけれど、どう使えばいいのかわからない状態でした。自己流で使っているだけでは限界があるなと感じています。
でも、大学の授業やセミナー、YouTubeの解説動画など、生成AIについて学べる機会を活用して、基本的な使い方やプロンプトの工夫などを勉強すれば、もっと使いこなせるようになると思います。文系で機械が苦手な私でもある程度できたので、苦手意識を持たずに、ぜひ挑戦してみてほしいです。
僕はインターンシップなどを通して、社会に出ると自分の専門分野だけでなく、さまざまな知識や技術が必要になるんだと感じました。大学生のうちに学べることは、できるだけ幅広く学んでおくといいと思っていて、生成AIもそのひとつですよね。
今すぐ使う機会がなかったとしても、学んでおいたことが将来どこかで役立つかもしれません。ぜひ興味を持って、自分でも勉強してみてほしいです。
生成AIを使ってみると、作業が効率的になったり、今までできなかったことができるようになったりと、いいことがたくさんありました。
生成AIは、単に楽をするためのものではなく、使い方次第で、『楽しむために使うもの』にもなると思います。ぜひ怖がらずに、いろいろ試してみてほしいですね！
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生成AIを学ぶことで、これまで知らなかった活用方法に出会い、日々の学習や活動にも変化が生まれたという3人。MATLAB Copilotのように、専門的な作業をサポートしてくれる生成AIも、学びの可能性を広げる選択肢のひとつです。
まずは興味のあるツールに触れてみることから、生成AIの活用を始めてみてはいかがでしょうか。
