「AIエンジニアはやめとけって言わるけど、本当にやめといたほうがいいの?」
「未経験でAIエンジニアになれるの?」
このように考えている人もいるのではないでしょうか。
この記事ではAIエンジニアが何故やめとけと言われているのかと、その将来性について実態を徹底解説します。
この記事で分かること
- AIエンジニアに向いていない人
- 本当にAIエンジニアに向いている人
- 何故AIエンジニアはやめとけと言われているのか
- AIエンジニアの需要
- AIエンジニアの活躍の場
- AIエンジニアの将来
結論から言うと、AIエンジニアになるのは簡単ではありません。
AIエンジニアは専門的な知識を必要とし、経験者が優遇されるのが現実です。
しかしAIエンジニアという職は慢性的な人材不足が生じており、これからも需要が高まると予測されているジャンルです。
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そもそもAIエンジニアとは?
まずAIエンジニアがどのような仕事で、AIを使ってどのような業務を行っているのかを見ていきましょう。
AIエンジニアはこんな仕事
AIエンジニアとは、人工知能に関わる技術者全般を指す言葉です。
人工知能には新しいAI技術の研究開発や、収集されたデータの解析、システム開発など様々なものがあります。
『AI搭載型の冷蔵庫』『自動運転自動車』『スマートフォンの自動音声』など、声までもがAI技術です。
これらの技術は常に成長を遂げ、人手不足の業界を手助けしてくれている場合もある可能性が無限大の技術です。
必要なスキルは？未経験でもできるの?
AIエンジニアには、幅広いスキルが求められています。
- AI開発に必要なプログラミング言語
- データ解析の専門知識
- アルゴリズム選定のための知識
AIの仕組みを理解し動かすためには、数学・統計・分析・プログラミングなどの知識が必要となります。
超えるべきハードルがいくつもある業界のため、未経験よりもキャリア採用をしている企業が多いです。
人材の育成が難しいことからも、元々プログラミングなどの知識がある人が優遇されるのが現状です。
ですが昨今はAI専門の学校や、未経験からも通える人気なAIのプログラミングスクールが増えています。
未経験からAIエンジニアを目指す人は、スクールに通うことを検討しましょう。
AIエンジニアの平均年収は一般的に約600万円と言われています。
AIエンジニアの仕事の平均年収は約594万円。日本の平均年収と比較すると高い傾向にあります。
月給で換算すると50万円、初任給は22万円程度が相場のようで、派遣社員では平均時給が2,602円となっています。引用：求人ボックス給料ナビ
日本の全業種の平均年収は約430万円と言われているので、年収面では非常に優遇されているでしょう。
一方で経験やスキルに左右されるので、実力主義の給与形態と言われています。
AIエンジニアがやめとけと言われている理由
現在注目度の高い職業であるAIエンジニアが、やめとけと言われている理由をお話しします。
レベルの高い志望者が急速に増えている
AIエンジニアとして採用された場合、レベルの高い人材と働くことになります。
大学や大学院で専門知識を専攻・習得した人が増えている中で、今から未経験で始めることはハードルが高いでしょう。
また2020年に、小学校でプログラミング基礎の授業が必修化されました。（参考：文部科学省）
即ち将来的にエンジニアを目指す人は、小学生からプログラミングを学んでいる人が多くなるということです。
長い間プログラミングに触れてきた分、技術力やITの知識のレベルが高まることが予測されます。
また民間企業では外国人労働者の採用を積極的に続け、データサイエンティストなど様々な技術者を増やしています。
これらの点からも未経験からAIエンジニアを始めるには、難易度が高くライバルが多い職種でしょう。
レベルの高い人材に匹敵するスキルを持ち合わせていないと、高収入は目指しにくいです。
身に着ける技術のハードルが高く未経験者に厳しい
AIエンジニアとして働くには、会社から要求される技術レベルや知識水準が高いです。
未経験者から始めるなら要求される学習量は覚悟しておいた方が良いです。
またステップアップを大急ぎでしないと、周囲や技術進歩にアッという間において行かれてしまいます。
このことからも結果、どうせ無理なのでやめておいた方がいいという意見もあります。
一方、AIエンジニアは慢性的な人材が不足しているため、未経験者を募集している大手企業もあります。
そのため少しでも内定を貰いやすくしようと、先行投資としてプログラミングスクールに入会の登録をする人が増えているのです。
転職などのキャリアサポートも徹底して行ってくれるスクールなら、大変合理的と言えるでしょう。
日々レベルアップする必要がある
AIエンジニアには幅広い分野を覚える必要があります。
プログラミングスキルはもちろん、数学や機械学習、ディープラーニングなど覚える量が多いです。
またAIは急速に発展しているので、新しい技術がどんどん生まれています。
学習意欲が常にないと挫折し、どんどん最新技術に置いて行かれてしまう可能性が大きくなります。
長時間の学習時間を取れない人は、AIエンジニアになるのは避けておくべきでしょう。
エンジニア業務がAIに乗っ取られると言われている
近い将来AIに仕事を奪われてしまうという説がささやかれています。
AIエンジニアはAIを作る側であり、人間独自の思考、臨機応変な判断が必要な職業です。
もしAIエンジニアに業務を乗っ取られるなら、エンジニア業務をAIが全てできなければいけません。
もしそのような状況になったら、AIエンジニア以外の仕事のほとんどが奪われてしまっているでしょう。
上記のような背景からAIエンジニアの業務は、これから先すぐに消えるとは考えにくいです。
こんな人はAIエンジニアには不向き
需要が高まっている職業であるAIエンジニアですが、高い技術を要求されます。
未経験でもなれる職ではありますが、以下のような動機でなろうと思っている人は再検討しましょう。
- 今流行りの仕事だから
- コミュニケーションを取らなくてよさそうだから
- 簡単に稼げそうだから
ではAIエンジニアになるのをやめておいた方がいい人の特徴を、詳しくお話しします。
今流行りの仕事だからという理由の人
仕事として全く知識のない人が踏み込むには、敷居は高いです。
ニュースや新聞などでも『自動化』『AIの発展』が取り沙汰されており、憧れる人も多いでしょう。
流行りの職業であることを理由に、AIエンジニアを目指す人もいるのは事実です。
ですが求められる、スキルや業務内容は激務と言われています。
プログラミング言語を身に着けるだけでも、かなりの労力を費やします。
流行りという安易な理由で挑むのは、やめておいた方がいいでしょう。
コミュニケーションを取らなくてよさそうだからという理由の人
システムを開発する過程では、様々な職種や立場の人と協力する必要があります。
フリーランスになった場合でも同じです。
AIエンジニアを目指す人の中には、コミュニケーションを必要としない職業と誤解している人もいます。
AIに限らずエンジニアの仕事は、複数人でプロジェクトを組んでの仕事になります。
他のメンバーとのコミュニケーションは必須ですし、最低でも報告相談する必要がありますよね。
メンバーとの交流を回避するために、フリーランスになった場合でもコミュニケーションは必須です。
フリーランスになるには自分の実力をアピールする、営業力も必要になってきます。
簡単に稼げそうだからという理由の人
AIエンジニアは年収も高く、簡単に稼げるイメージがありますが、そのような理由の人は考え直しましょう。
なぜかというとAIエンジニアに求められるスキルや、業務内容はかなり高度です。
業務内容自体が簡単ではないので、プログラミング言語を覚えるだけでも簡単なことではありません。
未経験ではかなりの勉強時間を、必要とすることがわかります。
自発的な学習や勉強意欲を保ち、専門性を養わないと難しいでしょう。
AIエンジニアはこんな人におすすめ
AIエンジニアに向いている人の2つ特徴があります。
- 論理的思考力がある人
- 向上心が強い人
それぞれ詳しく見ていきましょう。
論理的思考力がある人
向いている人の1つ目の特徴は、論理的な思考力がある人です。
業務・運用の中には微分積分、線形代数学、確率論等の高等数学や統計学なども用いることがあります。
そのため数字に強く、抵抗がない人が求められます。
AIエンジニアは、ITエンジニア以上に論理的で数学的な仕事と言えるでしょう。
○向上心が強い人
AIエンジニアに向いている人の特徴として、向上心の強い人が挙げられます。
問題が起きたときに最善の解決法を探す、次に起こりそうな問題を予想する、といった思考力も重要です。
AIエンジニアはITの先端技術として注目されており、AI技術のテクノロジーは日々速いスピードで発達しています。
高度な数学的知識が必要不可欠となり、AIの複雑な概念にも興味が持てないと継続は難しいでしょう。
日々進歩していく技術を真っ先に試す・提案する、といった行動力を日々求める業界です。
AIエンジニアの需要が高い業種
AIエンジニアの需要が高まっている業種を紹介します。
- システム開発
- 製品開発・研究
以上2点に絞ってみていきましょう。
システム開発
- DX（デジタルトラストフォーメーション）
- AIに関するIT企業
DXとは
デジタル技術を浸透させ、人々の生活をよりよくしていくための取り組みです。
企業内のデータを分析し、顧客ニーズの把握をする業務などが主な仕事になります。
DXを企業に当てはめた場合、データ活用やAIによる業務削減などの取り組みになります。
これから需要が高まっていくジャンルであるといえるでしょう。
またAIに関するIT企業はAIエンジニアとして働く環境は整っており、実績や評価が給与に反映されやすいことが、メリットです。
企業が持つ課題の解決に貢献できるので、AIエンジニアの雇用を進めている企業は多いです。
製品開発・研究
- 機械の自動化
- 音声認識・画像処理
- AI開発
昨今はAIアシスタント搭載のスピーカーや掃除ロボット、音声の自動案内など様々な場所でAIが活躍しています。
カメラやセンサーの認識技術や需要予測、チャットボット等を用いたサービスです。
工場内に設置したカメラやセンサーから情報を読み取り、情報をAIに判断させるなどの仕事を行います。
生産や商品の加工を行う業界でも、AI技術は広まっていくでしょう。
AI開発でできること
- 最先端のAI分野の研究
- 新しいAIシステムの開発
大学や研究機関でAI分野を、専門的に研究するキャリアも考えられます。
最先端のシステム研究に関わる仕事に就きたいという人や、探求心が強い人におすすめです。
既存の技術を発展させるだけでなく、新しい技術に応用し展開することもできます。
AIエンジニアの活躍の場
AIエンジニアは実際に、どのような企業に就職できるのかを見ていきましょう。
民間企業
民間企業でもAIに関する部門を、設けている企業も増えています。
- 音声認識システム
- マーケティング（顧客管理システム等）
- 画像処理技術
将来的には定型的な作業をAIで代替するだけでなく、より複雑で否定既定の業務にも活躍が期待されています。
医療現場では検査機器の高機能化に伴い、大量の画像を高画質に処理する技術が開発されました。
高画質かつ大量の画像を、すばやく、簡単に
検査機器の高性能化に伴って、撮影される画像の枚数は増大しており、これらの大量の画像を円滑かつ効率的に観察できる画像処理・表示スピードがPACSに求められています。富士フイルムの画像診断ソリューション「SYNAPSE」シリーズは、Web技術と富士フイルムの画像処理技術により、大量の高画質な画像を高速に処理して表示することが可能。診断効率の向上と医師のストレス軽減に貢献します。引用：富士フイルム
AIエンジニアはこれまでのIT関連の企業だけでなく、幅広いジャンルでの活躍が見込めます。
これから目指す人は、自分が貢献したいと思えるジャンルで仕事を探してみましょう。
大学などの研究機関
企業に就職するだけでなく、大学や研究機関でAI分野の研究をするキャリアもあります。
営業目的ではなく、純粋にAI技術の発展を知りたいから、やってみたいからという気持ちで関われます。
先端技術に就きたいという人におすすめの職場で、新しい技術の応用に関する研究も多くなるでしょう。
AIの分野を発展させたいという考えを持っている、探求心の強い人に活躍してほしい職場です。
今後のAIエンジニアが担う未来
AIエンジニアは現在も人材不足だと言われています。
さらに今後もAI技術が発展していくことを見込んでも、多くの人材が必要とされているでしょう。
経済産業省による「IT人材供給に関する調査」による考察があります。
そこではAIエンジニアの需要が2018年では約4万人であったのに対し、2030年には約24万人まで拡大するといわれています。
AIシステムの活用が難しいと言われている、以下のようなジャンルでの利用も増えています。
- 画像認識
- 音声認識
- 自然言語処理
AIの技術が発展するに伴い、AIエンジニアの将来は明るいものであると言えます。
一方でこれからはさらに高度なAIシステムの、知識と技術を求められることになるでしょう。
AIエンジニアになるための学習ポイント
AIエンジニアは将来的にも需要があり、未来への貢献を望める職業です。
では実際にAIエンジニアになるには、どうすればいいのかをご紹介します。
○大学・大学院へ通う
大学の理数系学科には、AIに関する学科を用意している場合があります。
AIに関する最先端の研究を行っている学部もあり、AIエンジニアになる近道です。
- データサイエンス学部
- AI人工知能学部
- 理学部・工学部
- 理工学部
- 情報科学部
- 情報システム学科
- コンピュータ科学科
AIエンジニアになるために、大学卒業の学歴は必須ではありません。
ですが大学や大学院でエンジニアになるための、必要スキルを学ぶと考えると効率的でしょう。
AIエンジニアはPythonなどのプログラミングスキルや、データベースの知識が必要なうえに、AIの専門知識が必要です。
大学に通うことで専門的な知識を、手に入れられます。
一方デメリットとするならば、現在社会人として働いている人は、大学に通うのは非常にハードルが高いと言えます。
最新の技術を手に入れたいという強い覚悟がある人に、おすすめする方法です。
○短大・専門学校へ通う
- 日本電子専門学校 AIシステム科
- 日本工学院 AIシステム科
- 駿台電子情報＆ビジネス専門学校 AIコース
- 東京経営短期大学 経営総合学科
- 滋賀短期大学 ビジネスコミュニケーション学科
4年制大学と違い、短大や専門学校は2年で社会に出られます。
早い段階からエンジニアとしてのキャリアを積みたい人や、金銭面で不安がある人はこちらがいいでしょう。
専門学校は最終ゴールに就職があるので、学校からの就職サポートも受けられます。
社会人が通うにはハードルが高いですが、短期的に通ってキャリアチェンジするのも選択肢の一つです。
○プログラミングスクールへ通う
オンラインでも受講が可能なプログラミングスクールが増えています。
一例として以下のようなスクールがあります。
- ヒューマンアカデミー AI入門講座
- Aidemy（アイデミー）
- AIジョブカレ
学習期間や学習時間がどのくらい必要かなどの、私生活との兼ね合いをみつつ希望に合ったスクールを選びましょう。
希望に合うスクールを見つけたら、無料カウンセリングや体験入学を申し込んでみてください。
スクールの雰囲気や、講師のサポート体制に満足が行くなら、そのスクールでAI技術を学びましょう。
この方法は、現在AI関連でない学科の学生から、社会人に至るまで幅広く対応できます。
授業料も他と比べると、安価に抑えられるのでより現実的でしょう。
AIエンジニアのコースがあるプログラミングスクール
現在社会人で働いている人が、大学へ通い直すというのは難しい話です。
そこでAIエンジニアのコースがある、プログラミングスクールをおすすめします。
スクールに通うことは、現在プログラミングに関連しない学部の学生の人にもおすすめです。
学校生活の合間にプログラミングを学ぶことで、将来就職するときの選択肢が増えます。
今回はその中でも以下の3つのスクールを紹介します。
もし気になった際には、無料体験レッスンや資料請求をしてみましょう。
ヒューマンアカデミー AI入門講座
| 受講テーマ | AIを含むソフトウェア、OS、ハードウェアの仕組み |
| 講師 | 大学直轄の研究所所長、世界的AIロボット開発者 |
| 受講形態 | 通学・オンライン |
| 受講料金 | 43万7,800円（税込） |
| 事前相談 | オンライン無料説明会 |
| おすすめの人 | オンラインですべて完了させたい人。プログラミング未経験の人。 |
ヒューマンアカデミー AI入門講座は、繰り返し授業が受けれる点がメリットです。
オンラインライブ授業を受講し、その後復習をする機会が取れます。
受講期間も6か月となっており、短期集中でプログラミングを身に着けられます。
無料説明会を行っているので、オンラインか電話でカウンセリングを受けてみましょう。
Aidemy（アイデミー）
| 受講テーマ | データの取得、機械学習アルゴリズム、Webアプリの実装までの流れ |
| 講師 | 独自の研修を修了した講師 |
| 受講形態 | オンライン（自習） |
| 受講料金 | 32万7,800円～（税込） |
| 事前相談 | 無料オンライン個別相談 |
| おすすめの人 | E資格受験がしたい人。 （※E資格：一般社団法人日本ディープラーニング協会が実施するAIに関する資格、資格試験） |
Aidemy（アイデミー）はプログラミング経験がない人でも、受講しやすいカリキュラムが組まれているスクールです。
3ヶ月で未経験者の目標達成までをしっかり支援し、自走できる状態までしっかりサポートしてくれます。
実際の仕事をしている場合を想定した、オリジナル教材を用いた授業を受けられます。
E資格というAIに関する資格も受験し、実践的な知識を身に着けたいという人におすすめです。
AIジョブカレ
参照：AIジョブカレ
| 受講テーマ | 対面受講・ライブ配信、動画受講、eラーニング |
| 講師 | 人工知能の実務家が在籍 |
| 受講形態 | 通学、オンライン |
| 受講料金 | 2万7,500円～22万9,800円（税込） |
| 事前相談 | 無料Web説明会 |
| おすすめの人 | 就職・転職の手厚いサポートを受けたい人 |
AIジョブカレは卒業した後の、就職・転職の手厚いサポートを受けたい人におすすめです。
実際にコードを書き、その内容を実務経験のある講師が手直ししてくれるので、自分が何を直すべきかわかります。
卒業後にも参加できる人工知能勉強会があり、常に最新のAI技術をアップデートできます。
スクール卒業後にすぐAIエンジニアとして、働き始めたい人にぜひ見てみてほしいです。
AIエンジニアは将来海外でも活躍できる可能性のある仕事
AIエンジニアが、なぜやめとけと言われているのか、徹底調査しました。
結論として、いきなりAIエンジニアを未経験で始めるのは難しい、ということがわかります。
ここまでのまとめです。
やめとけと言われている理由
- 求められる技術やレベルが高い
- 日々レベルアップする必要がある
- 最新技術を学習する意欲が必要
- 業務内容がハード
未経験で始めるには、かなりの学習意欲が必要ということがわかります。
AIエンジニアの将来性
AIエンジニアは今後も必要とされる職種ですので、将来性は高いでしょう。
- 製造業企業
- システム開発（音声認識・顧客管理）
- 画像処理技術
以上の業種では今後もAIエンジニアの活躍は見込まれるでしょう。
AIシステムの導入が難しいと言われていたジャンルでも、徐々にAIシステムが使われています。
今後も需要が見込まれる職種であり、企業の人材確保競争は激しくなるでしょう。
AIエンジニアに転職するコツ
- 大学・大学院へ通う
- 短大・専門学校へ通う
- プログラミングスクールへ通う
未経験で転職することも可能ですが、学習時間を考えると、効率的とは言えないです。
大学や専門学校、プログラミングスクールへ通うことで、キャリアチェンジのきっかけになるでしょう。
AIエンジニアは日本だけでなく、世界でも需要が見込まれるジャンルです。
自分のスキル・好む環境などをしっかりと把握し、適切な場でAIエンジニアとして活躍しましょう！
